大數據掃黃是什么意思？
掃黃，都知道什么意思，可是大數據掃黃呢，說白了就是通過大數據找到你近期去過的地點，聽起來很嚇人，但是據說大數據掃黃被叫停了，知己知彼百戰百勝，今天咱們就聊一聊這個“大數據掃黃”
大數據時代，每個人的信息都是公開的，只是需要通過各種手段去分析辨別，而大數據正是這方面的能家好手，那么大數據是如何實現對數據的分析，來找出不正常的那一條的呢？
我們今天就說說什么叫大數據掃黃。
如果一個女性沒有正當的工作，沒有相應的社保信息與納稅信息，但是其保持著較高的收入水平，其自身的收款工具，比如微信或者支付寶，在每天都以固定的規律收款，保持在最早中午十二點以后，持續到凌晨兩點之前，每天都有不同的人通過掃碼支付費用。
除此之外，該女性的收款金額比較特定，固定在600,800,1000元這樣的整數，并且收款的間隔也比較短，有時候每隔半個小時或者更多一些的時間就會收入一筆錢。
最后這些異常交易的收款地點大多不同，經常發生變動，但是都有一定的規律，主要集中在高檔酒店和公寓之間，這些收款的賬戶所有者都比較年輕，每次的打款也不規律，基本上不出現重復打款和多次交易，有著這樣異常收款記錄的人員，在大數據分析中被篩選出來，做上特定的一個標記，標記為受到監控的人員。
所有與被標記人員發生過資金往來的人，都會在轉賬完成之后，被打上可疑的標記，根據賬戶實名的原則，可以迅速確定賬戶所有人的真實身份。
在之后對該標記監控人員采取突然措施，只要抓到現場違法交易的證據，通過對該監控人員的審訊，可以確定其違法的既定事實，通過對交易賬戶的追索，就可以找到與其進行非法交易的違法人員了，這就是大數據掃黃的基本原理。
在大數據中，任何只要是與被監控人員發生過資金往來的人員，其蹤跡和交易數額都是一覽無余的，這樣就可以更好地幫助警察，打擊違法犯罪，還社會以干凈的環境。
那么有人問了，如何才能避免個人信息的泄露，避開大數據的監測呢？很簡單，這個世界早就有一句話，若要人不知除非己莫為，任何的違法犯罪都是有風險的，俗話說得好，常在河邊走哪有不濕鞋，要想不被抓，就要莫伸手，潔身自好是最好的個人保護的方法。
最后，建議使用現金。
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